Сигнал, «совместимый с приближением переломной точки», не сообщает, что конкретный лес обязательно превратится в саванну в известный год. Исследователи предложили искать его изменения в длинных спутниковых рядах, не устанавливая физический датчик в каждом лесу или степи.
Прототип «системы чувствительности устойчивости», описанный в Philosophical Transactions of the Royal Society B , использует NDVI — индекс, рассчитываемый по отражению красного и ближнего инфракрасного света растительностью. Авторы анализировали, как отклонения индекса связаны во времени: если система дольше сохраняет след прошлого возмущения, это может указывать на замедление восстановления.
В глобальном анализе примерно за два десятилетия средний индикатор снижался, а сильные региональные сигналы обнаружились, в частности, в Восточном Средиземноморье, Центральной Америке и Каатинге. Тенденции различались между биомами; сухие леса и горные луга выделялись сильнее некоторых других систем.
Такой результат — раннее предупреждение, а не диагноз. NDVI видит зелёную растительность, но не всё биоразнообразие и не каждую функцию экосистемы. Тренд могут менять землепользование, качество спутникового ряда, сезонность и выбор статистического окна.
Метод полезен для выбора участков, где нужны полевые измерения, и для сравнения территорий до и после восстановления. Проверить успех проекта можно только вместе с данными о видах, почве, воде и человеческом воздействии. Спутник помогает задать вопрос раньше; окончательный ответ остаётся за совокупностью наблюдений.
